【2026年最新】ChatGPT vs Claude 徹底比較 - エンジニアが選ぶべきAIはどっち?
AIアシスタントの二大巨頭、ChatGPT(OpenAI)とClaude(Anthropic)。どちらを使うべきか迷っているエンジニアのために、10個の観点で徹底比較します。
基本スペック比較
| 項目 | ChatGPT | Claude |
|---|---|---|
| 開発元 | OpenAI | Anthropic |
| 最新モデル | GPT-4o | Claude 4.5 |
| コンテキスト長 | 128K tokens | 200K tokens |
| 無料プラン | あり(GPT-4o mini) | あり(制限付き) |
| API | あり | あり |
| 日本語対応 | 良好 | 良好 |
比較1: コーディング能力
ChatGPT
- Code Interpreterで実行環境付き
- 多言語対応が幅広い
- GitHub Copilotとの連携
Claude
- 長いコードの読解に強い(200Kコンテキスト)
- 指示に忠実な実装
- Claude Codeで直接開発環境と連携
結論: 長いコードベースの理解・リファクタリングはClaude、短いスニペット生成・実行はChatGPTが有利。
比較2: 文章作成
ChatGPT
- クリエイティブな文章が得意
- 多様なスタイルに対応
Claude
- 正確で論理的な文章
- 長文の構成力が高い
- 指示の遵守率が高い
結論: ブログ記事やレポートなど正確さ重視ならClaude、マーケティングコピーなど創造性重視ならChatGPT。
比較3: データ分析
ChatGPT
- Code Interpreterでグラフ作成可能
- CSVファイルのアップロード・分析
- Pythonコードの実行
Claude
- 大量データの読解に強い
- 分析の論理性が高い
- 実行環境はないが分析方針の提案が的確
結論: 実際にコードを実行して可視化までしたいならChatGPT。分析方針の設計やレポート作成ならClaude。
比較4: API・開発者向け機能
| 機能 | ChatGPT (API) | Claude (API) |
|---|---|---|
| Function Calling | あり | あり(Tool Use) |
| Vision (画像) | あり | あり |
| ファイル添付 | あり | あり |
| ストリーミング | あり | あり |
| バッチ処理 | あり | あり |
両者ともに開発者向け機能は充実。APIの使い勝手はほぼ互角。
比較5: 安全性・ハルシネーション
ChatGPT
- Web検索連携で最新情報に対応
- GPTsでカスタマイズ可能
Claude
- 「分からない」と正直に言う傾向
- ハルシネーション(幻覚)が比較的少ない
- 安全性設計に力を入れている
結論: 事実の正確さを重視するならClaude。
比較6: 料金
| プラン | ChatGPT | Claude |
|---|---|---|
| 無料 | GPT-4o mini | 制限付き |
| 個人プラン | $20/月 | $20/月 |
| API (入力) | $2.50-$15/1M tokens | $3-$15/1M tokens |
| API (出力) | $10-$60/1M tokens | $15-$75/1M tokens |
料金はほぼ同等。用途に応じて選択。
用途別おすすめ
| 用途 | おすすめ | 理由 |
|---|---|---|
| Webアプリ開発 | Claude | コード理解力、指示遵守率 |
| データ分析・可視化 | ChatGPT | Code Interpreter |
| 技術ドキュメント作成 | Claude | 正確性、長文対応 |
| ブレインストーミング | ChatGPT | 創造性 |
| コードレビュー | Claude | 詳細な分析 |
| API組み込み | 両方 | 用途次第 |
エンジニアへの結論
理想は両方使い分け。 予算が限られるなら:
- バックエンド・インフラエンジニア: Claude(長いコード・設定ファイルの理解力)
- フロントエンド・デザイナー: ChatGPT(Code Interpreter + 画像生成)
- フリーランス・副業: 両方(案件の性質で使い分け)
重要なのは、1つのAIに依存しないこと。AIは道具です。両方の特性を理解して、適材適所で使いましょう。