Cline/Aider:AIコーディングアシスタント徹底比較2026
Cline/Aider:AIコーディングアシスタント徹底比較2026
AIコーディングアシスタントの登場により、ソフトウェア開発の生産性は劇的に向上しました。しかし、多くのツールが存在する中で、どれを選ぶべきか迷う開発者も多いでしょう。
この記事では、Cline、Aider、Cursor、GitHub Copilotなど主要なAIコーディングツールを徹底比較し、それぞれの特徴と最適な使い分けを解説します。
主要AIコーディングツール概要
Cline(旧Claude Dev)
VSCode拡張機能として動作するAIコーディングアシスタントです。
特徴
- Claude(Anthropic)を使用
- ファイル操作、ターミナル実行が可能
- エージェント型(自律的にタスクを実行)
- VSCodeとの深い統合
料金
- 拡張機能自体は無料
- Claude API利用料が必要(従量課金)
Aider
CLIベースのAIペアプログラミングツールです。
特徴
- ターミナルから使用
- git統合が強力
- 複数のLLM対応(GPT-4、Claude、Geminiなど)
- エディタ非依存
料金
- ツール自体は無料(オープンソース)
- LLM API利用料が必要
Cursor
AIファーストのコードエディタです。
特徴
- VSCodeフォーク(ほぼ同じUI)
- Cmd+K でコード生成
- チャット機能内蔵
- コンテキスト理解が優秀
料金
- 無料プラン: 月50回のAI補完
- Pro: $20/月(無制限)
- Business: $40/月(チーム機能)
GitHub Copilot
GitHubが提供するAIコード補完ツールです。
特徴
- リアルタイム補完
- 主要エディタ対応(VSCode、JetBrains、Neovimなど)
- GitHub統合
- エンタープライズプラン有り
料金
- Individual: $10/月
- Business: $19/月/ユーザー
- Enterprise: カスタム価格
詳細比較
1. Cline詳細
インストール
# VSCode拡張機能からインストール
# Extension ID: saoudrizwan.claude-dev
設定
// settings.json
{
"cline.apiKey": "your-anthropic-api-key",
"cline.model": "claude-opus-4-6",
"cline.maxTokens": 4096
}
使用例
Clineはチャット形式で指示を出します。
User: Reactでログインフォームコンポーネントを作成してください。
バリデーション機能も含めてください。
Cline: 了解しました。以下の手順で作成します。
1. components/LoginForm.tsx を作成
2. react-hook-form と zod でバリデーション
3. スタイリングは Tailwind CSS
作成を開始してもよろしいですか?
User: はい
Cline: [ファイルを作成中...]
✓ components/LoginForm.tsx を作成しました
✓ types/auth.ts を作成しました
コードの説明:
- email と password のバリデーション
- エラーメッセージ表示
- 送信時の非同期処理対応
強み
- 自律性: 複数のファイルを連携して編集
- コンテキスト理解: プロジェクト全体を把握
- ターミナル操作: npmコマンドなども実行可能
弱み
- コスト: Claude APIは比較的高額
- 速度: 大きな変更は時間がかかる
- VSCode限定: 他のエディタでは使えない
2. Aider詳細
インストール
# pipでインストール
pip install aider-chat
# または
pipx install aider-chat
基本的な使い方
# プロジェクトディレクトリで起動
cd my-project
aider
# 特定のファイルを指定
aider src/components/Button.tsx
# モデル指定
aider --model gpt-4-turbo
aider --model claude-opus-4-6
セッション例
$ aider src/app.ts
Aider v0.40.0
Model: gpt-4-turbo with diff edit format
Git repo: /path/to/project
> TypeScriptの型エラーを修正してください
I'll help you fix the TypeScript errors.
src/app.ts
<<<<<<< ORIGINAL
function greet(name) {
return "Hello, " + name;
}
=======
function greet(name: string): string {
return "Hello, " + name;
}
>>>>>>> UPDATED
Applied edit to src/app.ts
Commit 1a2b3c4 fix: add TypeScript types to greet function
> 単体テストも追加してください
I'll add unit tests using Jest.
Created new file: src/app.test.ts
Applied edit to package.json (added jest dependency)
Commit 5d6e7f8 test: add unit tests for greet function
強み
- git統合: 自動コミット、分かりやすいdiff
- エディタ非依存: 任意のエディタと併用
- 複数LLM対応: GPT-4、Claude、Geminiなど選択可
- コスト効率: 変更部分のみを送信
弱み
- UI: CLIなので視覚的なフィードバックが少ない
- 学習曲線: コマンドに慣れる必要がある
- エージェント機能: Clineより自律性は低め
Aiderのコマンド
# ファイル追加
/add src/utils/helper.ts
# ファイル削除
/drop src/old-file.ts
# コミット
/commit "feat: add new feature"
# 元に戻す
/undo
# モデル変更
/model gpt-4-turbo
# 終了
/quit
3. Cursor詳細
インストール
公式サイト(https://cursor.sh/)からダウンロード。
主な機能
Cmd+K(Ctrl+K): インラインコード生成
// カーソル位置で Cmd+K を押して指示
// "ユーザー認証ミドルウェアを作成"
// Cursorが生成:
export async function authMiddleware(
req: Request,
res: Response,
next: NextFunction
) {
const token = req.headers.authorization?.split(" ")[1];
if (!token) {
return res.status(401).json({ error: "No token provided" });
}
try {
const decoded = jwt.verify(token, process.env.JWT_SECRET!);
req.user = decoded;
next();
} catch (error) {
return res.status(401).json({ error: "Invalid token" });
}
}
Cmd+L(Ctrl+L): チャット
プロジェクト全体のコンテキストを使ってチャットできます。
User: このプロジェクトのAPI認証フローを説明してください
Cursor: このプロジェクトは以下の認証フローを使用しています:
1. ユーザーログイン (POST /api/auth/login)
- email と password を検証
- JWTトークンを発行(lib/auth.ts)
2. トークン検証 (middleware/auth.ts)
- リクエストヘッダーのトークンを検証
- デコードしたユーザー情報を req.user にセット
3. 保護されたエンドポイント
- authMiddleware を使用
- 例: GET /api/user/profile
@ファイル指定
特定のファイルを参照してチャットできます。
@src/components/Button.tsx このコンポーネントにローディング状態を追加してください
強み
- UX: 最も使いやすいUI/UX
- 速度: レスポンスが速い
- コンテキスト: プロジェクト全体を理解
- 統合: エディタ機能とAI機能がシームレス
弱み
- コスト: $20/月は他より高め
- エディタ固定: Cursorエディタ専用
- カスタマイズ性: VSCodeほど拡張できない
4. GitHub Copilot詳細
インストール
# VSCodeの場合
# Extension Marketplace から "GitHub Copilot" をインストール
使用例
インライン補完
// コメントを書くと、Copilotがコードを提案
// ユーザー情報を取得する関数
async function getUser(id: string) {
// Copilotの提案(Tabで受け入れ):
const response = await fetch(`/api/users/${id}`);
if (!response.ok) {
throw new Error('User not found');
}
return await response.json();
}
チャット機能
VSCode内でCopilot Chatを使用できます。
User: このファイルのパフォーマンスを改善してください
Copilot: 以下の改善を提案します:
1. useCallback を使ってメモ化
2. 不要な再レンダリングを防ぐ
3. 重い計算を useMemo でキャッシュ
[コード提案]
強み
- リアルタイム補完: 最もスムーズな体験
- エディタ対応: VSCode、JetBrains、Neovimなど
- GitHub統合: プルリクエストの説明生成など
- コスパ: $10/月で使い放題
弱み
- コンテキスト: 複雑なプロジェクトの理解は弱い
- 自律性: エージェント的な機能はない
- 品質: 時々的外れな提案
使い分けガイド
シナリオ別おすすめ
1. 新機能の実装
- Cline: 複数ファイルにまたがる変更に最適
- 理由: 自律的にファイルを作成・編集できる
2. バグ修正
- Aider: gitとの連携が強力
- 理由: 変更履歴が明確、ロールバックも簡単
3. リファクタリング
- Cursor: プロジェクト全体の理解が必要
- 理由: コンテキストを保持しつつインタラクティブに作業
4. 日常的なコーディング
- GitHub Copilot: リアルタイム補完
- 理由: 最もスムーズで邪魔にならない
組み合わせ使用
多くの開発者が複数のツールを併用しています。
推奨の組み合わせ
GitHub Copilot (日常的な補完)
+
Cursor または Cline (大きな変更)
+
Aider (git中心の作業)
例:
- 日常的なコーディング: Copilotで補完
- 新機能追加: ClineまたはCursorでアーキテクチャから設計
- コミット前: Aiderでコードレビュー
実践的なワークフロー
Aiderを使った開発フロー
# 1. 新機能ブランチ作成
git checkout -b feature/user-dashboard
# 2. Aider起動
aider src/pages/Dashboard.tsx
# 3. 機能実装
> ユーザーダッシュボードを作成してください。
- ユーザー情報表示
- アクティビティグラフ
- 最近の通知リスト
# 4. テスト追加
> このコンポーネントの単体テストを追加してください
# 5. リファクタリング
> パフォーマンスを改善してください
# 6. 終了(自動コミット済み)
/quit
# 7. プッシュ
git push origin feature/user-dashboard
Clineを使った開発フロー
1. VSCodeでプロジェクトを開く
2. Clineパネルを開く(サイドバー)
3. タスクを指示:
「ブログシステムを作成してください。
- 記事のCRUD
- マークダウン対応
- タグ機能
- 検索機能」
4. Clineが自律的に:
- 必要なファイルを作成
- データベーススキーマ定義
- API実装
- フロントエンド実装
5. 途中で確認・修正を指示
6. 完成後、手動でgit commit
Cursorを使った開発フロー
1. Cursorでファイルを開く
2. Cmd+L でチャット開始
「このファイルに型安全性を追加してください」
3. 提案されたコードをレビュー
4. Cmd+K で部分的な修正
「エラーハンドリングを改善」
5. インライン補完で微調整
6. git commit
コスト比較
月額コスト試算(想定使用量)
軽量使用(週10時間コーディング)
- GitHub Copilot: $10
- Cursor Free: $0(50回制限内)
- Cline + Claude API: $5-15
- Aider + GPT-4: $10-20
中程度使用(週30時間コーディング)
- GitHub Copilot: $10
- Cursor Pro: $20
- Cline + Claude API: $30-60
- Aider + GPT-4: $30-50
ヘビー使用(週50時間コーディング)
- GitHub Copilot: $10
- Cursor Pro: $20
- Cline + Claude API: $80-150
- Aider + GPT-4: $60-100
コスト最適化のヒント
-
無料枠の活用
- Cursor: 月50回まで無料
- Claude: 一部プロンプトは無料モデルで対応
-
モデルの使い分け
# Aiderで安いモデルを使う aider --model gpt-4o-mini # 簡単なタスク aider --model gpt-4-turbo # 複雑なタスク -
キャッシュの活用
- Aiderは前のコンテキストをキャッシュして節約
今後の展望
2026年のトレンド予測
-
マルチモーダル対応
- 画像やデザインファイルからコード生成
- 音声でのコーディング指示
-
コンテキスト理解の向上
- プロジェクト全体のアーキテクチャ理解
- 依存関係の自動解決
-
自律性の向上
- 完全自律型エージェント
- ゴール指定だけで全体実装
-
チーム機能
- チーム知識の共有
- コードレビューAI
まとめ
AIコーディングアシスタントの選択は、開発スタイルとタスクによって異なります。
まとめ表
| ツール | 最適な用途 | コスト | 学習曲線 |
|---|---|---|---|
| Cline | 大規模な機能実装 | $$ | 低 |
| Aider | git中心の開発 | $$ | 中 |
| Cursor | 日常的な開発全般 | $ | 低 |
| GitHub Copilot | リアルタイム補完 | $ | 低 |
推奨構成
- 初心者: GitHub Copilot
- 中級者: Cursor Pro
- 上級者: Aider + GitHub Copilot
- チーム: GitHub Copilot + Cursor Business
最終的には、複数のツールを試して自分に合ったものを見つけることが大切です。多くのツールには無料トライアルがあるので、ぜひ試してみてください。